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3D et réalité virtuelle
Visualisations tridimensionnelles ou immersives permettant l'exploration spatiale des données. Utiles pour des données complexes ou des expériences engageantes.a
Accessibilité
Ensemble de pratiques garantissant que les visualisations sont utilisables par tous, y compris les personnes avec des handicaps visuels ou moteurs.Agrégation
Technique de synthèse des données consistant à regrouper et résumer des valeurs selon des critères spécifiques (somme, moyenne, etc.).Analyse prédictive
Utilisation de modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour prédire des événements futurs à partir de données historiques.b
Box plots et diagrammes en boîte
Représentations statistiques montrant la médiane, les quartiles et les valeurs aberrantes d'un jeu de données. Parfaits pour comparer plusieurs distributions.Bulles et points
Extension des nuages de points où la taille des points (bulles) encode une troisième dimension de données. Permet de visualiser trois variables simultanément.c
Canva
Plateforme de design graphique proposant des templates pour créer des infographies et des présentations visuelles.Cartogramme
Cartes déformées où la taille des zones géographiques est proportionnelle à une variable de données. Utiles pour représenter visuellement des comparaisons spatiales sans se limiter à la surface réelle des territoires.Chord diagrams
Diagrammes circulaires montrant les relations entre différentes entités. Les liens sont représentés par des cordes reliant les segments du cercle extérieur.Circle packing
Technique utilisant des cercles de tailles différentes, imbriqués ou groupés, pour représenter des données hiérarchiques ou des relations d'appartenance.Clustering
Technique d'apprentissage non supervisé regroupant des observations similaires. Les résultats sont souvent visualisés pour révéler des segments.Courbes et séries temporelles
Graphiques linéaires montrant l'évolution d'une ou plusieurs variables dans le temps. Particulièrement efficaces pour révéler des tendances, des cycles et des variations temporelles.d
D3.js
Bibliothèque JavaScript de référence pour créer des visualisations web interactives. Offre un contrôle total sur l'apparence et le comportement.Dashboard et tableaux de bord
Interfaces centralisées présentant les métriques clés d'une organisation ou d'un processus. Permettent le monitoring en temps réel.Data art
Approche artistique de la visualisation de données privilégiant l'esthétique et l'émotion. Peut sacrifier la précision analytique pour l'impact visuel.Data journalism
Pratique journalistique spécialisée dans l'analyse, l'interprétation et la présentation de données pour informer le public.Datawrapper
Outil en ligne spécialisé dans la création rapide de graphiques pour le journalisme et la communication. Priorise la simplicité et l'efficacité.Dendrogrammes
Diagrammes arborescents montrant la structure hiérarchique des données. Couramment utilisés pour représenter des taxonomies, des organigrammes ou des résultats de clustering.Design inclusif
Approche de conception prenant en compte la diversité des utilisateurs dès la phase de conception. Va au-delà de l'accessibilité technique.Diagramme alluvial
Visualisations montrant comment les quantités se redistribuent entre différentes catégories à travers le temps ou les étapes d'un processus.Diagrammes de Gantt
Graphiques de gestion de projet montrant les tâches dans le temps. Chaque tâche est représentée par une barre horizontale positionnée selon sa durée.Diagrammes de Sankey
Diagrammes de flux où la largeur des flèches est proportionnelle à la quantité du flux. Excellents pour visualiser des transferts d'énergie, d'argent ou d'information.Diagrammes de Voronoï
Partitionnement du plan en régions, chacune correspondant à un point de données. Chaque région contient tous les points plus proches de ce point que de tout autre.Diagrammes de flux
Représentations schématiques de processus, montrant les étapes et les décisions dans un workflow ou un algorithme.Diagrammes en aires (area charts)
Graphiques combinant lignes et zones colorées pour montrer l'évolution quantitative dans le temps. Efficaces pour visualiser des parts d'un tout ou des valeurs cumulées.e
Enquête data-driven
Méthode journalistique utilisant l'analyse de données comme base d'investigation. Les visualisations servent à révéler et expliquer les découvertes.Échantillonnage
Sélection d'un sous-ensemble représentatif d'un jeu de données plus large. Essentiel pour les gros volumes de données.Éthique des données
Considérations morales dans l'utilisation et la présentation des données. Inclut la confidentialité, l'équité et la responsabilité.f
Flourish
Plateforme web permettant de créer des visualisations interactives et des animations à partir de templates. Très accessible aux non-développeurs.Force-directed graphs
Algorithmes de positionnement de réseaux simulant des forces physiques. Les nœuds connectés s'attirent tandis que tous les nœuds se repoussent.g
GGplot2
Package R fondé sur la grammaire des graphiques. Permet de créer des visualisations complexes avec une syntaxe déclarative et élégante.Gestalt et perception
Principes psychologiques de perception visuelle appliqués au design de visualisations. Expliquent comment le cerveau interprète les formes et patterns.Graphiques en violon
Combinaison de box plots et de courbes de densité, montrant la distribution complète des données. Révèlent la forme de la distribution et les valeurs aberrantes.Géocodage
Processus de conversion d'adresses textuelles en coordonnées géographiques. Essentiel pour les visualisations cartographiques.h
Heatmaps
Représentations de données sous forme de matrice colorée où l'intensité des couleurs correspond aux valeurs. Idéales pour montrer des patterns dans des données tabulaires.Histogrammes et barres
Graphiques utilisant des barres rectangulaires pour représenter des données quantitatives. Les histogrammes montrent la distribution de données continues, tandis que les graphiques en barres comparent des catégories distinctes.Hiérarchie visuelle
Organisation des éléments visuels par ordre d'importance. Guide l'œil du lecteur et facilite la compréhension.i
Infogram
Outil de création d'infographies et de visualisations interactives, orienté communication et marketing.Infographie et print
Compositions visuelles statiques combinant texte, graphiques et illustrations pour communiquer des informations complexes de manière accessible.Intelligence artificielle et LLM
Utilisation de l'IA pour analyser, générer ou personnaliser des visualisations. Les LLM peuvent aider à créer des narratives ou des légendes.Interpolation
Technique d'estimation de valeurs intermédiaires entre des points de données connus. Utile pour combler les lacunes ou lisser les courbes.j
JavaScript
Langage de programmation du web, essentiel pour créer des visualisations interactives et des expériences utilisateur riches.m
Machine learning
Ensemble d'algorithmes permettant aux machines d'apprendre à partir de données. Peut révéler des patterns cachés à visualiser.Matplotlib
Bibliothèque de base pour la visualisation en Python. Très flexible mais nécessite plus de code pour des graphiques avancés.Matrices de corrélation
Tableaux carrés montrant les coefficients de corrélation entre variables. Souvent visualisés avec des codes couleur pour identifier rapidement les relations fortes.Mobile et responsive
Visualisations adaptées aux différentes tailles d'écran et modes d'interaction tactile. Prennent en compte les contraintes techniques des appareils mobiles.n
Nettoyage de données
Processus d'identification et de correction des erreurs, incohérences et valeurs manquantes dans les jeux de données.Normalisation
Processus de standardisation des données pour les rendre comparables. Peut impliquer des changements d'échelle ou de format.Nuages de points (scatter plots)
Graphiques montrant la relation entre deux variables continues en plaçant des points sur un plan cartésien. Utiles pour identifier des corrélations, des clusters ou des valeurs aberrantes.o
Observable
Plateforme collaborative pour créer et partager des visualisations avec D3.js. Utilise des notebooks interactifs pour l'exploration de données.p
Parallel coordinates
Technique pour visualiser des données multidimensionnelles en utilisant des axes parallèles. Chaque observation forme une ligne traversant tous les axes.Piecharts et donuts
Graphiques circulaires divisés en secteurs proportionnels aux valeurs représentées. Les donuts sont des piecharts avec un centre évidé, souvent utilisés pour ajouter des informations supplémentaires.Plotly
Bibliothèque Python pour créer des visualisations interactives et dynamiques. Compatible avec le web et les notebooks Jupyter.Plotly
Bibliothèque multi-langages (Python, R, JavaScript) pour créer des graphiques interactifs. Offre une syntaxe simple et des résultats professionnels.Power BI
Solution Microsoft de business intelligence intégrée à l'écosystème Office. Permet la création de rapports et tableaux de bord.Processing
Langage et environnement de programmation créé pour les artistes et designers. Excellent pour l'art génératif et les visualisations créatives.Python
Langage polyvalent et très utilisé en data science. Dispose de nombreuses bibliothèques de visualisation, comme matplotlib, seaborn ou plotly, allant du simple graphique aux dashboards interactifs.r
R
Langage statistique très utilisé pour l’analyse de données et la visualisation. Propose des outils comme ggplot2 pour des graphiques élégants et Shiny pour des applications interactives.RAWGraphs
Outil open source permettant de créer des visualisations complexes sans coder, à partir d’un simple copier-coller de données. Propose des types de graphiques peu courants comme les alluvial diagrams, les treemaps ou les circle packing.Radars et graphiques polaires
Graphiques utilisant des coordonnées polaires pour comparer plusieurs variables. Forment souvent des polygones révélant des profils multidimensionnels.Réalité augmentée
Superposition de visualisations numériques sur le monde réel. Permet des expériences immersives et contextualisées.Réduction de dimensionnalité
Techniques (PCA, t-SNE) pour simplifier des données complexes en conservant l'information essentielle. Permet de visualiser des données haute dimension.Réseaux et graphes
Représentations de relations entre entités sous forme de nœuds (points) reliés par des liens (arêtes). Essentiels pour visualiser des structures sociales, biologiques ou techniques.s
Scrollytelling
Technique narrative web synchronisant le défilement de la page avec des animations et transformations de visualisations. Crée une expérience immersive.Seaborn
Bibliothèque Python construite sur matplotlib. Simplifie la création de graphiques statistiques avec des thèmes esthétiques par défaut.Serious games et gamification
Approches ludiques d'exploration des données, utilisant des mécaniques de jeu pour engager l'utilisateur et faciliter l'apprentissage.Shiny
Framework R pour créer des applications web interactives à partir de visualisations. Idéal pour les tableaux de bord et les outils exploratoires.Stream graphs
Graphiques en aires empilées avec une ligne de base ondulante, créant un effet de "rivière". Montrent l'évolution de plusieurs catégories dans le temps.Sunburst charts
Diagrammes circulaires multi-niveaux représentant des hiérarchies. Chaque niveau forme un anneau concentrique, avec des secteurs proportionnels aux valeurs.t
Tableau
Logiciel de business intelligence permettant de créer des visualisations interactives et des dashboards sans programmation.Three.js
Bibliothèque JavaScript pour créer des visualisations 3D dans le navigateur. Utilise WebGL pour des rendus performants.Treemaps
Méthode de visualisation hiérarchique utilisant des rectangles imbriqués. La taille de chaque rectangle est proportionnelle à la valeur représentée, permettant de voir les parties d'un tout.Typographie
Art et technique de mise en forme du texte dans les visualisations. Crucial pour la lisibilité et la hiérarchie visuelle.u
User experience (UX)
Approche centrée sur l'utilisateur pour concevoir des visualisations intuitives et efficaces. Considère les besoins et comportements des utilisateurs.v
Vega-Lite
Grammaire de visualisation de haut niveau permettant de créer des graphiques avec une syntaxe déclarative simple et expressive.Vidéo et animation
Techniques utilisant le mouvement et les transitions temporelles pour révéler des patterns ou raconter une histoire avec les données.Visualisations sonores
Représentations de données utilisant le son comme canal d'information. Peuvent compléter ou remplacer les visualisations visuelles.w
Waterfall charts
Graphiques montrant comment une valeur initiale est affectée par une série d'augmentations ou de diminutions successives.WebGL
API JavaScript pour le rendu 3D dans le navigateur. Permet des visualisations complexes avec des performances élevées.Dataviz Index c’est aussi de l’inspiration à foison
S’inspirer
par types de viz
Chaque type de visualisation répond à des questions spécifiques : explorez ces familles de graphiques pour choisir la représentation optimale de vos données.
S’inspirer
par formats
De l'infographie print au scrollytelling immersif, découvrez tous les formats créatifs qui transforment la donnée brute en expériences mémorables
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par thèmes
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