Intelligence artificielle et LLM

D'abord avec le machine learning, puis le deep learning et ses réseaux de neurones, et désormais l'explosion des IA génératives, LLM et agents : ces techniques transforment le texte en vecteur et donc en data, démultipliant notre terrain de jeu ! Mais attention, c'est aussi un enjeu d'appropriation technologique majeur, d'impact environnemental et d’enjeux éthiques. Des projets de recherche sémantique, des générations de tags automatiques, du scraping de PDF automatisé pour les datajournalistes : la narration de données ne peut plus ignorer ce phénomène. Le défi en narration de données ? Maîtriser ces superpouvoirs sans perdre l'esprit critique.